Nubila 启动环境智能体育AI模型 ，将率先于南加州大学和迈阿密大学作为试点

PANews 10月28日消息，Nubila 宣布启动环境智能体育建模计划(EISM)，将天气与环境 数据引入运动员训练与比赛分析 ，探索环境因素对竞技表现、训练效率及伤病风险 的影响。该计划将率先在南加州大学（USC）与迈阿密大学（UM）试点，围绕橄榄球、棒球与足球等项目，构建可量化的“环境—表现”模型。

依托Nubila的 AI驱动的数据平台，项目 将通过温湿度、风速、气压、光照 及 降雨 等多维度链上气象数据与训练、及比赛日志进行时空对齐，生成环境特征、疲劳曲线和恢复周期模型 ，为科研团队提供训练优化、风险预警与 科学决策依据，同时，这一体系也为体育赛事预测市场提供可验证、可视化的数据参考。

Nubila联合创始人 Toby Skinner，将与两校研究人员紧密协作，提供从数据同步、特征提取到模型优化的全程支持。通过这一合作，研究者得以从“传统训练指标”走向“环境-表现耦合分析”，推动体育科学研究进入一个更加立体的智能化阶段。

Nubila相信，理解环境与人类表现之间的关系，是人工智能与生理科学融合的重要方向。我们将持续为科研与创新机构提供可信的真实世界数据基础，推动体育科学与预测市场的智能化发展，让基于真实表现的数据成为连接现实与未来决策的桥梁。

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