作者：金磊、发自、凹非寺；来源：量子位 

DeepSeek的热，还在持续ing。

就在刚刚过去的周末，DeepSeek反超ChatGPT，一举登顶美区苹果应用商店免费App排行第一！

其热度之高，有网友甚至这样描述：

我甚至都不喜欢AI助手应用，但我已经下载了DeepSeek。

至于原因，正是DeepSeek在前几天开源的推理模型R1，引发了一阵又一阵的舆论热潮。

仅仅花费560万美元训练的R1，在很多AI基准测试中已经达到甚至超越OpenAI o1模型。

而且DeepSeek是真的免费，而ChatGPT虽然在免费榜上，但要是想解锁它的完全体，还是要掏上200美元……

现在要是在X上搜“DeepSeek”，目之所及，处处都是“使用DeepSeek构建一切”、“Goodbye ChatGPT”这样的话题：

并且不止是科技圈的人在关注，例如风险投资家Marc Andreessen就高度称赞道：

DeepSeek R1是我见过最令人惊叹的突破之一。

就连回应“DeepSeek将如何盈利”这个问题中的一句话——“DeepSeek是一个小项目”，也是被网友们转疯了……

嗯，火，着实是有点火

也刚引发一波复现热潮

作为本身就是开源模型的DeepSeek R1，就在昨天还引发了一股复现热潮。

这个项目就是由HuggingFace在GitHub上发起的Open R1。

项目仅仅发布2天，已经斩获4.2K个Star。

联合创始人兼CEO Clem Delangue表示：

我们的科学团队已经开始致力于完全复制和开源R1，包括训练数据、训练脚本……

我们希望能充分发挥开源AI的力量，让全世界每个人都能受益于AI的进步！我相信这也有助于揭穿一些神话。

而在Open R1的项目文档中，官方进一步表示：

这个项目的目的是构建R1 pipeline中缺失的部分，以便所有人都能在此之上复制和构建R1。

HuggingFace表示，将以DeepSeek-R1的技术报告为指导，分3个步骤完成这个项目：

第1步：用DeepSeek-R1蒸馏高质量语料库，来复制R1-Distill模型。

第2步：复制DeepSeek用来构建R1-Zero的纯强化学习（RL）pipeline。这可能涉及为数学、推理和代码整理新的大规模数据集。

第3步：通过多阶段训练，从基础模型过渡到RL版本。

除了复现潮之外，网友们分享的玩法也是层出不穷。

例如一个小哥分享的《用DeepSeek R1构建一切》，手把手教你怎么做游戏、开发编程等等。

而从DeepSeek的热度延伸出来，国货之光的含金量还在上升：

先是DeepSeek，现在是Kimi k1.5……中国（大模型）的发展速度非常快。

对于DeepSeek引爆的热点话题，LeCun则站出来表示：

我们要关注的真正的点，应该是开源模型正在超越专有模型。

DeepSeek接下来还会引发怎样的热潮，是值得继续关注一波。