作者：链上花絮 来源：medium

AI时代的权力困局与破局之道

在“开放”跟“垄断”之间持续展开博弈的历史，作为互联网的发展历程，而权力霸权必然避免地转向掌控数据以及算力的科技集团那里汇聚。AI领域目前正上演着相似的剧本，而且情况更甚。当AI模型参数规模以令人瞩目的速度不断扩张时，当全球人工智能芯片算力被少数企业的云服务掌控时，一个深刻的困局已然出现：正在催生比互联网时代更强大的“数字寡头”，是由“数据-算法-力算”构成的三重垄断。普通用户贡献的海量个人数据在这种格局下沦为训练模型的“免费生产数据”，他们无法分享数据创造巨大价值，创新也因此受到限制。

然而，技术的发展总在孕育着变革的力量，区块链的出现让我们看到了权力出现了下放的可能性。以太坊把应用开发权归还给开发者，比特币将金融权力下放到了各个节点。指定了AI领域类似扮演的角色，循着这一脉络0G项目应运而生并受到寄予厚望，通过构建一个去中心化的AI激励网络作为0G的核心目标，从根本上打破现有的权力格局。把算力数据以及模型的价值归还给每一位参与者，让AI切实成为一款普惠的公共产品。

利用技术解法积累AI基础设施

要完成人工智能的民主化，我们要解决传统中心化基础设施所面临的根本性痛点：灵活性差、性能瓶颈、存储效率低下。去中心化人工智能经济的发展，借助一套完整的创新技术架构得到了0G提供的本质支撑。

架构架构解决灵活性挑战

当模型要从GPT-3升级到GPT-4参数规模增长近乎百倍之际，传统AI系统那种“牵一发而动全身”的整体架构弊端尽显。开发者无奈必须投入海量时间和资源来针对整个系统展开重构与重构工作。但0G的出现取代AI基础设施进行拆解，拆解成模型训练、数据处理、算力这些模块能够独立运行与升级，它们之间借助标准化接口进行通信。开发者能够类似于给智能手机换手机壳般，按需求单独更换某个模块更换整部手机。这种设计极大地降低了升级成本和整个开发周期，确保基础设施可迅速地跟上AI技术的演进，从而减少负值的实现技术更新。

性能上的革命性突破

是AI代理的即时响应，还是自动驾驶毫秒级的决策都对低级网络的处理速度和吞吐量提出了严格的要求要求。为支撑未来大规模实时的AI交易需求，0G网络的设计目标是完成11000TPS的交易处理以及高达50GB/s的吞吐量。城市交通调度AI若部署在0G上，这意味着将有能力处理数千个实时位置信号灯状态以及路况，在瞬时之间完成最优决策。消除因网络延迟导致的判断偏差。确保AI应用从实验室迈向现实生活的关键就在于，这种强大的性能保障。

纠错码设计下的无限分片架构

0G主网采用纠删码设计与系统化工件处理的创新架构，对传统冷热数据分层模式承载升级。我们举个例子：一个原始数据块可以被分割成3000+加密分片，借助动态编码算法完成数据可用性与存储效率的最佳平衡。全网货物在理想状态下N个节点可实现N×35MB/s的写入能力，这是由在存储节点中保存唯一分片副本，并配合随机抽样验证机制，从而使全网负载节点数量呈线性扩展。这样一来依靠革命性的全局存储技术重构了AI数据管理范式。

核心技术突破体现在以下三个方面：

1.数据路径解耦：将“存储验证通道”与“数据发布通道”进行完全分离，仅借助聚合签名以及KZG承诺达成共识，发现传统区块链存在的广播瓶颈。

2.分层存储层：计算/存储组件支持独立部署，能够根据需求进行组合并形成良好的效果。在训练千亿参数模型之际，能够把数据集通过哈希的方式定到L1层，并借助循环节点对分片数据展开处理。

3.无限分片扩展：理论上支持EB级数据存储需求能够完美装备AI海量数据吞吐场景下，借助动态再质押机制可在服务不中断时对决策层进行横向扩展。

架构把数据访问延迟压缩至微秒级，这样让存储成本降低50%并且初步支持多公式计算。在处理类似医疗影像分析这类复杂任务之际，解决系统能够自动调度近场分片来开展实时推理工作，而不是迁移完整的数据集。正是这个特性让0G成为唯一能够满足AI训练，以及实时应用去需求的中心化存储方案。

从技术到生态：市场验证与应用落地

一项前沿技术能否获得市场认可，并构建一个繁荣的生态系统最终决定了其能否成功，通过确信的实际应用与合作，0G正在证明其商业价值。

今年1月全球领先的云计算服务商阿里云与0G宣布达成合作，相当推动亚太地区下一代Web3与AI基础设施的发展。在0G规范中心化的AI技术堆栈与阿里云行业领先的计算能力、庞大的客户基础以及广泛的区域影响力相结合，这一合作具有战略意义。对于传统企业和开发者大规模采用去中心化技术创建一条路径，这不仅是一次技术集成，更是Web2与Web3世界的一次重要接驳桥。

具体来说，双方阿里合作将围绕几个核心层面展开，云的基础设施将与0G的去中心化AI存储相集成，用于支撑数据密集型应用，如大规模AI训练推理以及可验证计算等。双方共同发力发起活动，如坊工作、黑客松活动导师计划等对亚太地区新一代开发者与创新人才的赋能，激发他们探索AI、云计算和区块链技术融合潜力。

在这一进程中，Cloudician科技——一家专业的Web3基础设施服务商同时给予关键支持，共同推动AI与Web3在亚太地区加速融合。这一事件意义非凡，一次普通技术可比，它意味着0G的技术架构以及生态愿景已得到顶级云服务商的认可，随后双方共同努力，正为开发者与企业打造一个开放的、可组合的且由创新驱动的数字未来。

上市公司愿意积极开展全方位合作，信心源于0G已实现的技术突破，在低吞吐量的互联网连接上0G近期成功借助集群，完成了对1070亿参数大模型的训练，此成果被视作去中心化AI领域一个具有里程碑意义的进展。相比谷歌开展的相关研究，其效率提升了357倍，整个市场的视野此前被吸引，正是因为拥有这种般的技术基础支撑和阿里云的商业合作模式。

令人惊喜的是0G生态合作伙伴的多样性交换拓展质量同样突出，在现有生态中不仅有像乐观这样的Layer2技术平台，还有IoTex这类在物联网（DePIN）领域深耕的行业。在具体场景的商业落地进程里，与行业龙头的联手能够加速推进，而与技术平台的合作能够巩固其底层能力。这种“行业龙头+技术平台”的双线合作模式，让0G部署迸发出强大的生态爆发潜力。

未来愿景：当AI创新大众回归

0G不只是在技术层面实现创新，更体现在对AI时代生产关系的落地，推动AI创新切实回归大众。开发者因去中心化网络的构建切实拥有了真正的技术自主权，能够自由创新而不被平台“套牢”。普通用户借助区块链实体权机制能够把自己的数字足迹——无论是聊天记录、健康数据还是消费习惯——转变为可授权可交易的个人资产，每一笔数据贡献都可以获得公平的经济回报。

实现“消费级设备训练AI模型”是这一愿景的最终形态，想象一下在0G网络上一位中学教师能够凭借自己多年积累的教学笔记以及课堂数据，和同行展开协作训练出一个真正了解本地学生需求的个性化辅导AI，并且由此依赖价格后续的专业计算集群。一名农民能够将自己农田里土壤气候以及作物生长的数据分享出来，与其他农户一起训练出一个适合当地水土状况的精准农业AI模型，并从这个模型的应用过程中获得持续不断的收益。

当AI创造权不再是少数科技精英的专利，而成为亿万普通人手可触碰的工具时，人类与AI的关系接受服务转为主动协作共创。真正的AI革命我们或许会发现并不在模型参数又补充了多少，而是每个人都在不断成长变革里找到自身独特价值，并分享应得的回报。这，才是技术发展更值得期待的未来。